以視覺為核心的智能AI視覺解決方案
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國(guó)內(nèi)鋼廠大多采用肉眼觀測(cè)鋼流顏色和流態(tài)來(lái)判斷是否下渣,由于轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的強(qiáng)光和煙霧的影響, 使人工判渣的精度不高。我公司長(zhǎng)期致力于鋼廠生產(chǎn)需求的開發(fā),研發(fā)出一種采用紅外熱成像技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)爐鋼渣檢測(cè)的方法。